KI-Beratung · Integration & Prozesse
KI-Workflows & Automatisierung
Der Schwerpunkt liegt bei der LLM-Anbindung an bestehende Enterprise-Systeme mit Architektur- und Datenfokus, nicht in isolierter Automationskonfiguration. RAG, Prozessautomatisierung und KI-Readiness-Audits richten sich an Teams, die messbare Ergebnisse und klare Integrationspunkte erwarten. Geringe technische Abhängigkeiten gehören zum Architekturziel.
Die Zusammenarbeit erfolgt überwiegend digital. Termine vor Ort im Umkreis von etwa 50 km um Wuppertal sind nach Absprache möglich.
Haltung
KI mit Systembezug statt isolierter Automation
Daten vor Modell
Kein LLM verbessert schlechte Daten. KI-Readiness bedeutet: Datenlage, Prozesse und Integrationen sind belastbar, bevor das erste Modell produktiv arbeitet.
Systemintegration
Integration in bestehende ERP-, CRM- und Plattform-Systeme statt Insellösungen. Austauschbare Integrationspunkte und dokumentierte Schnittstellen stehen im Vordergrund.
Messbarkeit
Jeder Pilot hat klare Abschlusskriterien mit messbaren KPIs und Human-in-the-Loop. Was nicht gemessen werden kann, wird nicht produktiv gesetzt.
Ablauf
Von der Idee zur laufenden Integration
KI-Readiness Audit
Prüfen der Anwendungsfälle gegen die tatsächliche Datenlage und Integrationspfade. Einordnung von Governance, Risiken und regulatorischen Aspekten. Das Ergebnis ist ein priorisierter Pilot-Plan mit realistischer Datenbewertung statt generischem KI-Fahrplan.
Pilot mit echten KPIs
Fokussierter Workflow-Pilot mit RAG-System, Automatisierung oder LLM-Integration, klaren Grenzen und Human-in-the-Loop. Ergebnis ist ein lauffähiger Pilot im realen Nutzungskontext.
Integration & Übergabe
Anbindung an Ihre bestehenden Systeme: austauschbare Integrationspunkte, vollständige Dokumentation und saubere Übergabe, von der lauffähigen Integration bis zur nachvollziehbaren Weiterentwicklung durch Ihr Team.
Ergebnisse
Typische Ergebnisse
- Audit-Dokumentation
Priorisierter Backlog der Anwendungsfälle mit Datenbewertung, Risiken und einem nachvollziehbaren Pilot-Plan. - Lauffähiger Pilot
End-to-End-Workflow mit RAG, Triage oder Automatisierung, KPI-Set, nachvollziehbarer Architektur und sauberer Übergabedokumentation. - Integriertes System
In Ihre bestehende Systemlandschaft eingebettet, ohne Insellösung und ohne undokumentierte Black Box. Schnittstellen bleiben austauschbar, ohne starre Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter. - Senior-Sparring
Direkter fachlicher Austausch für technische Entscheidungen auf Architektur-Level.
Regulatorik & Verantwortung
KI-gestützte Lösungen ersetzen keine Rechts-, Steuer- oder Fachberatung. Architektur und Umsetzung erfolgen technisch; inhaltliche Verantwortung für regulatorische Pflichten bleibt bei Ihnen bzw. Ihren Fachexpert:innen. Mehr im FAQ.
Technologie-Stack
- Cursor
- Claude
- Codex
- LangChain
- Dify.AI
- NotebookLM
- Pimcore Copilot
- OpenAI API
- Anthropic API
- Ollama
- vLLM
- SGLang
- Onyx
- Open WebUI
- n8n
- RAG
- RAG-Architekturen
- Qdrant
- pgvector
- Vektorsuche
- Embeddings
- Reranking
- Prompt Engineering
- Prompt Evaluation
- LLM-Evaluierung
- Function Calling
- Structured Output
- Human-in-the-Loop
- Python
- FastAPI
- Node.js
- REST
- OpenAPI
- Webhooks
- Docker
- PostgreSQL
- Redis
- DeepL
- Workflow-Automatisierung
- KI-Readiness
- LLM-Integration
- Reasoning
- LoRA-Adapter
- Agentic Workflows
- API-Integration
- Guardrails
- Prompt-Versionierung
- Evaluation Pipelines
KI-Projekt besprechen
Beschreiben Sie kurz Vorhaben, Systemkontext und Planungshorizont. Auf dieser Basis kann ich prüfen, ob und wie ich unterstützen kann, und sinnvolle nächste Schritte vorschlagen.